Las 7 Herramientas Clásicas de la Calidad, son usualmente llamadas de esta manera por su fácil comprensión y manejo, la conceptualización de las misma, hace que la persona que inicia a interactuar con ellas con unos conocimientos básicos en estadística las pueda comenzar a utilizar, veamos cuales son esas 7 Herramientas Clásicas de la Calidad.
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También conocido como el diagrama causa-efecto o espina de pescado. Es un diagrama en forma de espina de pescado en el que se trata una situación problemática o aspecto de enfoque, el cual se ubica en la cabeza, desde la cual se deriva una espina central. Este problema central es visto desde diferentes perspectivas, las cuales se ubican en espinas secundarias que provienen de la espina central.
Generalmente se usan métodos muy útiles para rodear de forma integral un problema a través de perspectivas complementarias. Tal es el ejemplo del método de las 6m o las 8p del mercadeo.
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Es una herramienta que nos permite conocer las causas principales en torno a un problema, además se puede llevar a cabo en múltiples sesiones compuestas de varias personas.
Otros prefieren llamarla hoja de verificación o planilla de inspección. Es utilizado para recolectar datos en torno a un proceso o situación problemática definida. Es el inicio hacia el control de calidad, pues para abordar cualquier problema, antes tenemos que tener datos, y aqui es donde destaca la hoja de chequeo.
Es flexible, en cuanto cada grupo elabora su propio formato de hoja de verificación dependiendo de las necesidades que se tengan en la captura de datos.
Normalmente la hoja de verificación antecede el uso de otras herramientas de control de calidad, pues la usamos como medio para obtener los datos que necesitamos, de ahí su importancia.
El gráfico o carta de control, es seguramente una de las 7 que más estadística implica. El departamento de control de calidad en las empresas suele manejar tableros donde exponen este tipo de gráficos.
Con esta herramienta representamos los datos en torno a un proceso o situación de análisis con un límite superior e inferior definido. Cuando se presenta una situación atípica; por ejemplo que haya 3 puntos de datos seguidos por fuera de los límites, se debe de investigar la causa para determinar por qué ocurrió esto.
Aquí es entonces, donde radica la ventaja del gráfico de control, pues nos permite monitorear y controlar a fin de tener un funcionamiento estable.
El histograma o diagrama de frecuencias es una de los primeros gráficos que se aprenden en la enseñanza estadística. Nos permite representar la distribución de frecuencias de una o más variables, con lo que podemos analizar distribución, dispersión, aleatoriedad y frecuencia.
Está compuesto por barras ubicadas verticalmente. El eje x representa la categoría o el intervalo de la variable continua que se analiza. El eje y define la altura de la barra, en el colocamos la frecuencia o valor correspondiente del intervalo. Es común ver este gráfico en tableros de control de calidad del producto o servicio.
El diagrama de Pareto, también conocida como análisis de Pareto o curva 80-20, es una herramienta muy usada por diferentes áreas del conocimiento y muy difundida en la Ingeniería Industrial.
Se basa en el principio de Pareto, que a nivel general establece que el 80% de los resultados proviene del 20% de las causas. En este sentido, elaboramos un gráfico en el que determinamos los datos en torno a una problemática, elaboramos una clasificación que nos permita evidenciar cuál es la distribución de la causalidad en torno al problema, fijándonos especialmente en aquellos aspectos que representan el 80% del problema, pues son los que se deberán intervenir.
El muestreo estratificado, también conocido como estratificación, generalmente se usa después de otro método o técnica, ¿por qué? Generalmente es porque los resultados obtenidos con otra herramienta no son pertinentes. Al estratificar, conseguimos segmentar lo que antes era un resultado muy general, con lo que obtenemos controles de calidad y análisis mucho más específicos y útiles.
El digrama de dispersión, también conocido como gráfico de correlación, nos muestra la relación que existe entre dos variables en términos de dispersión. Dicho de otra forma, conocemos cuál es el grado de distanciamiento entre ambas variables, qué tanto se afectan o qué tan independientes son la una de la otra.
Lo hacemos representando una serie de datos a través de puntos ubicados en un gráfico. Normalmente, la variable independiente la ubicamos en el eje x. La variable dependiente va en el eje y. Ubicamos cada uno de los datos de acuerdo a sus coordenadas (x,y) y una vez hecho esto analizamos la correlación existente entre ambas variables.
