Oscar Caita · Logística Empresarial · oscarcaita.com
El control de inventarios permite conocer qué productos tiene una empresa, cuántos hay, dónde están y en qué condiciones pueden utilizarse. Para hacerlo bien se necesitan registros oportunos, verificaciones físicas, indicadores definidos y acciones que corrijan las causas de los errores. Contar productos es una parte del trabajo; convertir ese conteo en decisiones confiables es el propósito.
Imagina que el sistema muestra 100 unidades de un producto. Ventas promete un pedido de 90, pero el almacén encuentra solo 92: ocho están dañadas y otras diez ya tienen un compromiso previo. Si esas condiciones son excluyentes, únicamente 74 unidades pueden asignarse a un nuevo pedido. El problema combina una diferencia física con una mala interpretación de la disponibilidad.
En esta guía aprenderás a medir diferencias, construir una clasificación ABC, interpretar rotación y cobertura y organizar un conteo cíclico. Un caso académico integra los cálculos para mostrar cómo pasar de los números a las decisiones. Todos los datos empresariales del caso son simulados y los valores monetarios están expresados en pesos colombianos (COP).
1. Qué es el control de inventarios y para qué sirve
El control de inventarios es el conjunto de procedimientos que registra, verifica y protege las existencias durante su recepción, almacenamiento, traslado, consumo, despacho y devolución. Su alcance incluye cantidades, ubicaciones, condiciones y trazabilidad.
Un inventario confiable ayuda a evitar promesas de entrega inviables, compras innecesarias, pérdidas sin detectar y tiempos de búsqueda. También permite identificar productos inmovilizados. Sin embargo, la exactitud por sí sola no asegura una reposición suficiente: una empresa puede saber con precisión que no tiene un producto y aun así incumplir al cliente.
Conviene separar tres actividades. Contar verifica lo que existe en un momento y lugar. Controlar mantiene la coherencia entre operación y registro. Planificar determina cuánto y cuándo reponer según demanda, plazo de suministro y riesgo. Estas actividades se complementan; el ABC no calcula por sí mismo la cantidad óptima de pedido.
2. Los datos que necesita un inventario confiable
Una referencia o SKU identifica una variante específica del artículo. SKU proviene de stock keeping unit, o unidad de mantenimiento de inventario. Dos productos con presentación, tamaño o condición comercial distintos pueden requerir códigos diferentes. Un código de barras identifica información; su lectura no corrige un catálogo mal definido.
| Dato | Qué debe quedar claro | Ejemplo de error que evita |
|---|---|---|
| Referencia y descripción | Identidad y presentación | Confundir botella de 500 mL con la de 1 L |
| Unidad de medida | Unidad base y conversiones | Registrar una caja de 12 como una unidad |
| Ubicación | Almacén zona y posición | Contar un traslado como pérdida |
| Lote y vencimiento | Trazabilidad cuando aplica | Despachar mercancía vencida |
| Estado | Aprobado bloqueado dañado o en inspección | Vender un artículo no utilizable |
| Movimiento y fecha | Recepción traslado salida o devolución | Contar mercancía cuya salida ya ocurrió |
| Responsable y soporte | Quién ejecutó y qué documento respalda | Ajustar sin evidencia |
El registro debe acompañar el movimiento físico dentro del plazo definido por la empresa. Registrar al final del día puede resultar insuficiente si se prometen pedidos durante toda la jornada. El plazo aceptable depende del uso de la información y debe medirse.
Existencia física y disponibilidad no son lo mismo
La existencia física es lo que se encuentra materialmente en el alcance del conteo. La disponible es lo que puede asignarse a una necesidad concreta después de aplicar las restricciones pertinentes.
En el ejemplo inicial, las 92 unidades físicas incluyen 8 dañadas y 10 reservadas, sin superposición entre ambos grupos. La disponibilidad para nuevos pedidos es 92 − 8 − 10 = 74 unidades. No deben descontarse dos veces categorías que se superponen. Tampoco deben sumarse automáticamente compras en tránsito: solo formarían parte de una disponibilidad futura si se consideran sus fechas, recepción y compromisos.

3. Cómo medir las diferencias y la exactitud del inventario
Antes de calcular, define la unidad de evaluación. En un almacén puede ser el registro referencia–ubicación–lote–estado. Si se revisa únicamente el total por SKU, un sobrante en una ubicación podría ocultar un faltante en otra. El conteo y el registro deben referirse al mismo instante de corte y a la misma unidad de medida.
Diferencia con signo y diferencia absoluta
Fórmula 1.
Diferencia = cantidad física − cantidad registrada.
La cantidad física es lo confirmado mediante el conteo. La registrada es el saldo del sistema en el mismo alcance y corte. Ambas se expresan en unidades compatibles, por ejemplo unidades, kilogramos o metros.
Si el sistema muestra 100 botellas y se confirman 92: diferencia = 92 − 100 = −8 botellas. El signo negativo indica faltante frente al registro. Si se encuentran 105: diferencia = 105 − 100 = +5 botellas, un sobrante frente al sistema. Ninguno de los dos resultados demuestra por sí mismo robo o ganancia: primero debe investigarse.
Fórmula 2.
Diferencia absoluta = valor absoluto de la diferencia.
El valor absoluto expresa la magnitud sin signo. Para −8, la diferencia absoluta es 8. Sirve para impedir que diferencias opuestas se cancelen al evaluar errores. No es adecuado sumar cantidades de productos con unidades incompatibles, como litros y cajas.
Exactitud por registros correctos
Fórmula 3.
Exactitud de registros (%) = (registros correctos ÷ registros evaluados) × 100.
Un registro correcto cumple la regla de aceptación previamente definida. Con tolerancia cero, el físico y el sistema deben coincidir. Si 18 de 20 registros coinciden: exactitud = (18 ÷ 20) × 100 = 90 %. Dos registros requieren investigación. Este indicador da igual peso a cada registro; no muestra cuánto dinero representa cada diferencia.
La tolerancia debe justificarse por el método de medición, la naturaleza del producto y el riesgo. Pesar un material a granel no equivale a contar equipos serializados. Oracle documenta mediciones de aciertos y errores basadas en tolerancias y en el primer conteo, excluyendo reconteos para ese reporte (Oracle, s. f.-b). Aquí se propone conservar el primer resultado y el saldo validado como evidencias separadas.
No se debe ampliar la tolerancia para mejorar artificialmente el indicador. Tampoco puede extrapolarse sin cautela el 90 % de una muestra seleccionada por riesgo a todo el almacén: deben informarse alcance, tamaño de muestra y método de selección.
Error relativo por registro
Fórmula 4.
Error relativo (%) = (diferencia absoluta ÷ cantidad registrada) × 100, cuando la cantidad registrada es mayor que cero.
Con 100 unidades registradas y 92 físicas: error relativo = (8 ÷ 100) × 100 = 8 %. Indica el tamaño de la desviación respecto al saldo registrado. No significa que el 8 % de todos los registros del almacén esté equivocado.
El documento original proponía expresar la exactitud como 1 − diferencia absoluta ÷ registro. Si se emplea como porcentaje, requiere multiplicar por 100 y especificar su alcance. En este artículo se usa el error relativo junto con la exactitud por registros, porque evita presentar como índice universal una expresión que puede ser negativa. Con 10 registradas y 25 físicas, el error es 150 % y aquella expresión daría −50 %.
Si el registro es cero y aparecen 5 unidades, no se divide entre cero: se reportan 5 unidades no registradas y el error porcentual como no calculable. Si ambos saldos son cero, el registro coincide, pero el error relativo continúa sin tener un denominador válido. Conviene separar los registros con saldo cero para que no inflen una lectura de exactitud.

Diferencias valorizadas sin compensación
Fórmula 5.
Diferencia absoluta valorizada = diferencia absoluta × costo unitario.
El costo unitario es el costo de valoración definido para el análisis, no el precio de venta. Con 8 unidades de diferencia y costo de $20.000 por unidad: 8 × $20.000 = $160.000. Para varias referencias se suman sus diferencias absolutas valorizadas, usando un criterio de costo consistente.
Puede calcularse además la diferencia neta valorizada, conservando los signos, pero debe mostrarse por separado. Un faltante de $160.000 y un sobrante de $160.000 producen saldo neto cero, aunque existan $320.000 en desviaciones absolutas. La diferencia valorizada es una señal de control; su reconocimiento contable requiere validar causas, propiedad y soportes.
4. Clasificación ABC de inventarios paso a paso
La clasificación ABC agrupa referencias según su importancia frente a un criterio explícito. En este caso se utilizará el valor anual de consumo a costo. Oracle señala que el criterio de valoración lo define el usuario y que los grupos pueden orientar los conteos (Oracle, s. f.-a).
El principio de Pareto sirve como orientación: una parte del catálogo suele concentrar una proporción importante del valor. No obliga a que exactamente el 20 % de referencias represente el 80 %. Tampoco permite afirmar que una referencia A tenga necesariamente mayor movimiento en unidades.
Paso 1 Calcular el valor anual de consumo
Fórmula 6.
Valor anual de consumo = demanda anual × costo unitario.
La demanda anual se expresa en unidades por año. El costo unitario, en COP por unidad. El resultado es COP por año. Para las botellas del caso: 2.400 unidades/año × $20.000/unidad = $48.000.000/año. Se utiliza consumo o demanda definida para el análisis, no la existencia en bodega de un solo día. Si se parte de despachos históricos, deben reconocerse posibles ventas no atendidas.
Paso 2 Ordenar y calcular participaciones
Fórmula 7.
Participación (%) = (valor anual de la referencia ÷ valor anual total) × 100.
Fórmula 8.
Porcentaje acumulado = suma de las participaciones desde la primera referencia hasta la fila analizada.
En Distribuciones Andina Hogar, empresa ficticia del caso, el total anual es $120.000.000. Las botellas representan ($48.000.000 ÷ $120.000.000) × 100 = 40 %. Las cajas aportan 30 %. Juntas acumulan 70 %.
| Referencia | Demanda anual en unidades | Costo COP por unidad | Valor anual COP | Participación | Acumulado | Clase |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Botellas | 2.400 | 20.000 | 48.000.000 | 40 % | 40 % | A |
| Cajas | 12.000 | 3.000 | 36.000.000 | 30 % | 70 % | A |
| Envases | 6.000 | 4.000 | 24.000.000 | 20 % | 90 % | B |
| Etiquetas | 12.000 | 500 | 6.000.000 | 5 % | 95 % | B |
| Cintas | 1.200 | 3.000 | 3.600.000 | 3 % | 98 % | C |
| Sellos | 2.400 | 1.000 | 2.400.000 | 2 % | 100 % | C |
Paso 3 Definir cortes y resolver fronteras
Para este ejemplo se adopta A hasta alcanzar o superar 70 % del valor acumulado; B continúa hasta alcanzar o superar 95 %; C incluye el resto. La referencia que cruza un umbral permanece en el grupo que lo alcanza. Los límites son una política didáctica, no una norma universal. Con estos datos los umbrales se alcanzan exactamente.
En catálogos pequeños, una sola referencia puede cambiar mucho la participación de cada clase. Por eso se debe informar tanto el porcentaje del valor como el porcentaje de referencias. Aquí A reúne 2 de 6 referencias, es decir 33,3 % del catálogo, y 70 % del valor. No hay que alterar los datos para forzar una proporción 80/20.
Revisa la clasificación cuando cambien demanda, costos o portafolio. No mezcles en un mismo ABC ventas a precio comercial, consumo a costo y valor de stock sin explicar que son análisis distintos.

5. Complementar ABC con criticidad y riesgo
El ABC económico responde dónde se concentra el valor del criterio elegido. La criticidad responde qué consecuencias tendría no disponer del artículo. Un sello de bajo costo puede impedir el cierre de un envase y detener el despacho; seguirá siendo C en este ABC, pero puede necesitar control prioritario.
La decisión debe considerar sustitutos, plazo de reposición, impacto sobre seguridad o servicio, vencimiento, frecuencia de movimientos e historial de diferencias. Una pieza C sin sustituto y con entrega demorada puede requerir más vigilancia que una B fácilmente reemplazable.
| Combinación | Orientación de control propuesta |
|---|---|
| Alto valor y alta criticidad | Conteo frecuente investigación rápida y reposición vigilada |
| Alto valor y baja criticidad | Control de diferencias y capital inmovilizado |
| Bajo valor y alta criticidad | Disponibilidad y abastecimiento protegidos según riesgo |
| Bajo valor y baja criticidad | Control simplificado con verificaciones programadas |
Estas orientaciones no determinan automáticamente el stock de seguridad. Para calcularlo se requiere estudiar variabilidad, demanda, tiempos de reposición y objetivo de servicio.
6. Indicadores que permiten interpretar el inventario
Todo indicador debe indicar responsable, alcance, periodo, fuente, fórmula y regla de decisión. No existe una meta universal que pueda aplicarse por igual a alimentos perecederos, repuestos y materiales de construcción.
Rotación del inventario
Fórmula 9.
Rotación del periodo = costo de ventas del periodo ÷ inventario promedio a costo.
Para materiales consumidos puede utilizarse valor del consumo o de las salidas pertinentes, documentando el alcance. La documentación de SAP relaciona la rotación con el valor de salidas y el stock promedio valorizado (SAP, s. f.).
Fórmula 10.
Inventario promedio simple = (inventario inicial + inventario final) ÷ 2.
Si Andina Hogar inicia el año con $25.000.000 y termina con $35.000.000, el promedio simple es $30.000.000. Con costo de ventas anual de $120.000.000: rotación = $120.000.000 ÷ $30.000.000 = 4 veces al año. El flujo anual equivale a cuatro veces el inventario promedio; no significa que cada SKU haya salido cuatro veces ni que se vaciara el almacén por completo.
Si hay estacionalidad, el promedio de dos fechas puede distorsionar. Conviene promediar saldos diarios o mensuales comparables. No mezcles ventas con margen y existencias al costo. Un denominador cero requiere investigación y tratamiento explícito; no se presenta como una rotación infinita útil.
Días promedio de inventario y cobertura actual
Fórmula 11.
Días promedio de inventario = días del periodo ÷ rotación del periodo.
En un año convencional de 365 días: 365 ÷ 4 = 91,25 días. Es una relación histórica entre inventario promedio y flujo valorizado, no una promesa de atención futura.
Fórmula 12.
Cobertura actual en días = existencia disponible ÷ demanda diaria prevista.
Para botellas, el caso supone una previsión próxima de 8 unidades/día. Las 74 unidades disponibles cubren 74 ÷ 8 = 9,25 días bajo consumo uniforme y sin nuevas entradas. La previsión de 8 no se deriva automáticamente de 2.400 ÷ 365: es un supuesto específico para el horizonte próximo, que puede diferir del promedio anual.
Si la próxima reposición tarda 12 días, hay una exposición potencial de 12 − 9,25 = 2,75 días. Debe revisarse el calendario real de pedidos y entregas. Si la demanda se concentra mañana, dividir por un promedio podría esconder un faltante inmediato. Con demanda cero, la cobertura no se calcula por esta división; se evalúa inmovilización.
Servicio por unidades y por pedidos
Fórmula 13.
Atención de unidades (%) = (unidades atendidas en la primera entrega ÷ unidades solicitadas) × 100.
Define productos, periodo y criterio temporal. Si se solicitan 1.000 unidades y se atienden 950 en la primera entrega: atención = (950 ÷ 1.000) × 100 = 95 %. Las 50 restantes no se convierten retroactivamente en primera atención cuando se entregan después.
Fórmula 14.
Pedidos completos (%) = (pedidos atendidos completos en la primera entrega ÷ pedidos evaluados) × 100.
En los mismos 100 pedidos, si 80 se completan y los otros 20 concentran las 50 unidades pendientes: pedidos completos = 80 %. El 95 % por unidades y el 80 % por pedidos son compatibles. Los clientes pueden recibir algo y aun así quedar con su pedido incompleto.
OTIF significa on time in full, o a tiempo y completo. Exige evaluar simultáneamente cumplimiento de plazo y totalidad según reglas acordadas; ninguno de los dos indicadores anteriores prueba por sí solo un OTIF de 95 % u 80 %. Tampoco deben confundirse con la probabilidad de no tener faltante durante un ciclo de reposición.
7. Cómo implementar el conteo cíclico sin perder el control del movimiento
El conteo cíclico verifica grupos de registros a lo largo del año. La literatura académica colombiana describe su articulación con ABC para organizar revisiones que afecten lo menos posible la operación (Olivos Aarón y Penagos Vargas, 2013).
Primero delimita alcance y corte. Especifica referencias, ubicaciones, lotes, estados y hora. Durante el conteo puedes bloquear temporalmente la ubicación o mantener una bitácora controlada de movimientos que permita reconciliar entradas y salidas. Contar mientras se despacha sin ese control genera diferencias artificiales.
Después programa según riesgo. Como política ilustrativa, A mensual, B trimestral y C semestral. Las referencias críticas y los registros con errores recurrentes requieren revisiones adicionales. Esta frecuencia es una propuesta para el caso, no una obligación aplicable a todas las empresas.
Con dos referencias por clase, una sola ubicación y un solo registro por referencia: A genera 2 × 12 = 24 conteos anuales; B, 2 × 4 = 8; C, 2 × 2 = 4. Total: 36 conteos programados al año. Este cálculo es una carga mínima ilustrativa: varias ubicaciones, lotes, estados, reconteos y verificaciones extraordinarias aumentan el trabajo. Dividir 36 entre 12 da una media de tres conteos mensuales, pero el calendario debe distribuir las fechas sin dejar registros vencidos.
Ejecuta el conteo sin mostrar el saldo esperado al contador, cuando resulte viable. Es el conteo ciego y ayuda a reducir el sesgo de confirmar el sistema. Una diferencia requiere reconteo independiente y búsqueda de soportes: recepciones pendientes, conversiones, traslados, devoluciones y despachos.
Solo después de validar procede un ajuste autorizado, con motivo, evidencia y trazabilidad. Separar ejecución, revisión y autorización reduce el riesgo de que una persona oculte sus propios errores. En equipos pequeños se puede establecer una revisión compensatoria por el responsable del negocio.
Por último, verifica que la acción correctiva funcione en conteos posteriores. Mide cumplimiento del programa, recurrencia y tiempo de cierre. Ajustar saldos no demuestra que se haya eliminado la causa.

8. Caso integrado de control de inventarios en Andina Hogar
El siguiente corte físico corresponde al mismo catálogo del ABC. Cada fila representa un solo registro contado, con tolerancia cero y costo unitario constante para el ejercicio. El catálogo completo del caso tiene seis registros; por tanto, este corte no es una muestra del caso, aunque sí sería una simplificación de una operación real.
| Referencia | Registro | Físico | Diferencia | Costo COP | Desviación absoluta COP |
|---|---|---|---|---|---|
| Botellas | 100 | 92 | −8 | 20.000 | 160.000 |
| Cajas | 500 | 510 | +10 | 3.000 | 30.000 |
| Envases | 300 | 300 | 0 | 4.000 | 0 |
| Etiquetas | 1.000 | 1.000 | 0 | 500 | 0 |
| Cintas | 100 | 100 | 0 | 3.000 | 0 |
| Sellos | 200 | 200 | 0 | 1.000 | 0 |
Cuatro de seis registros coinciden: exactitud = (4 ÷ 6) × 100 = 66,67 %. No significa que falte 33,33 % de las unidades; significa que dos registros fallaron bajo la regla de aceptación.
La desviación absoluta valorizada es $160.000 + $30.000 = $190.000. La diferencia neta es −$160.000 + $30.000 = −$130.000. Ambos resultados sirven, pero responden a preguntas diferentes. Los ocho faltantes de botellas y los ocho productos dañados encontrados dentro de las 92 unidades físicas son situaciones distintas: no deben contarse como una sola diferencia ni confundirse entre sí.
Las botellas son A y muestran 8 % de error relativo. Las cajas, también A, tienen (10 ÷ 500) × 100 = 2 %. Antes de ajustar, el responsable revisa documentos. Una salida pendiente de ocho botellas y una recepción pendiente de diez cajas son hipótesis que deben confirmarse, no causas ya demostradas.
Para el servicio próximo, se utilizan 74 botellas disponibles y previsión de 8 diarias: cobertura de 9,25 días frente a reposición prevista en 12. El comprador debe verificar la fecha real de llegada, opciones de entrega parcial y compromisos vigentes. Comprar más sin reconciliar primero el registro puede duplicar una necesidad o esconder un error.
A nivel anual, la rotación de cuatro veces y los 91,25 días promedio sugieren revisar composición del inventario y demanda. No contradicen la corta cobertura de botellas: un promedio agregado puede coexistir con exceso en unas referencias y escasez en otras.

9. Controles preventivos detectivos y correctivos
Un hallazgo necesita una causa sustentada, una acción verificable y un responsable. El siguiente esquema propone controles para el caso; las metas deben definirse con la línea base y el riesgo de la empresa.
| Tipo | Control | Responsable | Evidencia | Indicador |
| Preventivo | Validar unidad y conversión antes de activar SKU | Administrador de datos | Maestro aprobado y prueba de conversión | SKU nuevos validados ÷ SKU creados |
| Preventivo | Registrar movimiento en el punto de ejecución | Recepción y despacho | Documento y sello de tiempo | Movimientos dentro del plazo ÷ movimientos revisados |
| Detectivo | Conteo ciego con corte controlado | Equipo de inventarios | Acta primer conteo y reconteo | Registros correctos ÷ evaluados |
| Detectivo | Revisar transferencias pendientes | Supervisor de almacén | Reporte origen destino y recepción | Transferencias vencidas ÷ pendientes |
| Correctivo | Corregir conversión errada y revisar transacciones afectadas | Responsable de datos y supervisor | Cambio aprobado y conciliación | Reincidencias por la misma causa |
| Correctivo | Ajustar saldo validado con autorización | Responsable autorizado | Soporte motivo y aprobación | Ajustes con soporte completo ÷ ajustes |
Los indicadores expresados como fracciones se multiplican por 100 para presentarse como porcentaje. Si no hay casos en el denominador, se informa no aplicable y el volumen observado. Para recurrencia debe definirse una ventana, por ejemplo 90 días, y distinguir número de eventos de número de registros afectados.
Un ajuste con todos sus soportes puede estar bien ejecutado y aun así repetirse por una causa no corregida. Por eso conviene revisar simultáneamente trazabilidad y recurrencia.
10. Tecnología y errores frecuentes
Un ERP integra información de distintas áreas; un WMS administra operaciones del almacén. Los códigos de barras y la identificación por radiofrecuencia, RFID, facilitan captura e identificación cuando su implementación y los datos maestros son adecuados. La elección debe responder a complejidad, volumen y necesidad de trazabilidad.
La tecnología permite validar ubicaciones, bloquear estados, conservar auditoría y alertar sobre tareas vencidas. Su utilidad depende de reglas bien configuradas y disciplina operativa. Automatizar una conversión equivocada puede multiplicar el error.
Los errores más frecuentes son compensar faltantes con sobrantes, contar sin controlar movimientos, tratar mercancía bloqueada como disponible y copiar metas ajenas sin revisar contexto. También resulta problemático clasificar como C un artículo y dejar de vigilarlo, modificar tolerancias para mejorar resultados o aumentar compras antes de comprobar las existencias.
Las analíticas y alertas automáticas pueden priorizar anomalías, pero no prueban por sí solas su causa. Una alerta de posible pérdida necesita contraste documental y físico antes de atribuir responsabilidades.
11. Preguntas frecuentes sobre control de inventarios
Qué diferencia hay entre inventario físico e inventario cíclico
Cuál es un buen porcentaje de exactitud
Puede un producto C detener la operación
Una rotación alta siempre es buena
El conteo cíclico reemplaza el inventario general
Qué se hace primero cuando aparece una diferencia
Se puede empezar con una hoja de cálculo
12. Pasar del conteo a decisiones confiables
Empieza por un alcance manejable: define registros y unidades, fija el corte, cuenta, calcula y documenta las diferencias. Después utiliza ABC y criticidad para priorizar, interpreta los indicadores en conjunto y verifica que las acciones reduzcan la recurrencia.
El resultado esperado es poder explicar cada saldo y actuar con evidencia. Una empresa que conoce las causas de sus diferencias puede mejorar tanto su información como sus procesos de recepción, almacenamiento y despacho.
Referencias
Oracle. (s. f.-a). Overview of ABC analysis. Oracle Inventory Help. https://docs.oracle.com/cd/A60725_05/html/comnls/us/inv/abcov.htm
Oracle. (s. f.-b). Cycle count hit/miss analysis. Oracle Inventory Help. https://docs.oracle.com/cd/A60725_05/html/comnls/us/inv/invarhma.htm
Olivos Aarón, S., y Penagos Vargas, J. W. (2013). Modelo de gestión de inventarios: Conteo cíclico por análisis ABC. Ingeniare, (14). https://doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.14.617
SAP. (s. f.). Inventory turnover. SAP Library. https://help.sap.com/saphelp_snc70/helpdata/EN/fd/e2b3bc39614e46b74264137105bea4/content.htm
Las fuentes respaldan los conceptos indicados. Los ejemplos, políticas de frecuencia, selección de umbrales y cálculos del caso son desarrollos didácticos para este artículo; no son resultados de una intervención empresarial real.
Puedes utilizar el contenido de este artículo utilizando esta citación:
Caita, O. (año, mes y día de la consulta). Cómo controlar inventarios: guía práctica con indicadores y ejemplos. ActivaProyectos| Oscar Caita | Proyectos Rentables y Sostenibles. https://www.oscarcaita.com/control-de-inventarios-exactitud-abc/
